Le potenzialità dell'intelligenza artificiale applicata alla creazione di contenuti grafici
Nel precedente articolo abbiamo parlato della nuova frontiera dell'intelligenza artificiale applicata alla creazione di contenuti. In questo articolo, esploreremo come l'IA sia impiegata per la generazione di immagini e di come la tecnica del compositing venga utilizzata per la post-produzione.
Grafica di base e compositing

Var. 1 – “Young girl sitting on a beach, watching the waves. She is waiting for someone. Wearing a red dress, in a romantic and surreal setting. High details, night with a starry sky.”
L'utilizzo dell'IA ci consente di creare in tempo reale le immagini di base partendo semplicemente da brevi descrizioni testuali o tramite l'utilizzo di elementi grafici a supporto; fornendo ad esempio schizzi disegnati su carta oppure immagini di riferimento su cui applicare le modifiche desiderate. La generazione istantanea ci consente, quindi, di spostare il focus produttivo direttamente alla post-produzione dell'elemento grafico, riducendo notevolmente le tempistiche di realizzazione.

Var. 2 – “Young girl sitting on a beach, watching the waves. She is waiting for someone. Wearing a red dress, in a romantic and surreal setting. High details, night with a starry sky.”

Var. 3 – “Young girl sitting on a beach, watching the waves. She is waiting for someone. Wearing a red dress, in a romantic and surreal setting. High details, night with a starry sky.”
E‘ qui che entra in gioco il compositing: una tecnica utilizzata nella fase di post-produzione per combinare diverse immagini ed elementi visivi con l'obiettivo di creare una composizione finale armoniosa. L'impiego dell'intelligenza artificiale (IA) può facilitare e migliorare anche questa fase. Per esempio, uno dei software di fotoritocco più utilizzati, Adobe Photoshop, utilizza l'IA per suggerire automaticamente possibili combinazioni di immagini e per migliorare l'efficienza del processo di compositing. Questo consente ai designer di ottenere risultati di alta qualità in modo più efficiente, senza dover sacrificare la loro esperienza nell'utilizzo manuale di questi strumenti.
Un altro vantaggio nella generazione delle immagini è nella molteplicità delle scelte a disposizione. L'IA infatti, in base agli input ricevuti, elabora secondo modelli predefiniti le soluzioni più coerenti al quesito; offrendo quindi più di un immagine come risultato. Questo aspetto è molto utile in quanto permette al designer di avere sia un metro di paragone per l'input inserito, consentendo un affinamento dello stesso, oltre che avere la possibilità di ottenere varianti migliori a quelle ricercate.
Un esempio concreto è visibile nelle immagini a lato; con varianti generate dallo stesso prompt ,ma che differiscono per i dettagli più fini come, ad esempio, il tipo di vestito, la lunghezza dei capelli, l'utilizzo di copricapo.
Altre applicazioni
In conclusione, l'utilizzo dell'IA per la generazione di immagini apre nuove prospettive nel campo della creazione di contenuti. La capacità di creare grafiche rapide e concept innovativi consente ai creator di esprimere la propria creatività in modo rapido ed efficace. Sfruttando le potenzialità dell'IA e l'abilità nel compositing, è possibile ottenere risultati di alta qualità e stimolanti.
Nel prossimo articolo descriveremo alcuni casi applicativi con l'utilizzo di questi strumenti. Se vuoi saperne di più contattaci tramite i seguenti canali.
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