OpenAI ha recentemente introdotto un sistema di valutazione interno progettato per misurare i progressi dei suoi modelli di intelligenza artificiale verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI).
Questo sistema è una scala composta da cinque livelli distinti, ciascuno dei quali rappresenta un passo significativo verso il raggiungimento di una forma di AI capace di superare le prestazioni umane in gran parte dei compiti di valore economico.
La Scala di OpenAI: Monitorare i Progressi Verso l'AGI
L'obiettivo di questa scala è fornire una definizione più rigorosa e quantificabile del progresso, andando oltre le semplici interpretazioni soggettive. Concepita per tracciare i passi necessari all'avanzamento tecnologico, la scala potrebbe rivoluzionare la capacità di valutare non solo i progressi di OpenAI, ma anche quelli dei suoi concorrenti.
I Cinque Livelli della Scala di OpenAI verso l'AGI:
- Livello 1: Chatbot attuali come ChatGPT.
- Livello 2: Sistemi in grado di risolvere problemi complessi al livello di una persona con un dottorato di ricerca.
- Livello 3: Agenti AI capaci di eseguire azioni per conto di un utente.
- Livello 4: AI in grado di creare innovazioni.
- Livello 5: AI capace di svolgere il lavoro di intere organizzazioni umane, corrispondente al raggiungimento dell'AGI.
Attualmente, OpenAI ritiene di essere vicina al Livello 2. L'azienda definisce l'AGI come un “sistema altamente autonomo in grado di superare le performance umane nella maggior parte delle attività economiche”.

La Missione di OpenAI e la Definizione di AGI
OpenAI ha una missione chiara e ambiziosa: sviluppare e promuovere l'AGI in modo sicuro e allineato ai valori etici. L'azienda, infatti, si è impegnata a collaborare e sostenere qualsiasi progetto che condivida questo obiettivo e che rispetti gli standard di sicurezza, anche se questi dovessero raggiungere l'AGI prima di OpenAI stessa. Tuttavia, una definizione precisa di “AGI” e dei parametri per stabilirne il raggiungimento sono rimasti finora aperti all'interpretazione. La nuova scala potrebbe quindi aiutare a formalizzare questo concetto.
Tempi e Risorse Necessari per il Raggiungimento dell'AGI
Nonostante i progressi, OpenAI stessa ammette che l'AGI è ancora distante. Oltre alla potenza di calcolo che potrebbe richiedere investimenti miliardari, le tempistiche sono ancora oggetto di dibattito tra gli esperti. A ottobre 2023, il CEO Sam Altman ha suggerito che potrebbero volerci “circa cinque anni” per arrivare a un sistema di AGI.
Collaborazione con il Los Alamos National Laboratory
L'introduzione della nuova scala ha coinciso con un annuncio significativo: una collaborazione tra OpenAI e il Los Alamos National Laboratory. L'obiettivo di questa partnership è di esplorare l'uso sicuro di modelli di AI avanzati nella ricerca bioscientifica, mettendo alla prova le capacità di GPT-4o. In parallelo, la collaborazione mira a sviluppare linee guida di sicurezza per la gestione di modelli di AI, con implicazioni rilevanti per il governo statunitense.
Preoccupazioni sulla Sicurezza e la Cultura Aziendale
Nel maggio scorso, OpenAI ha deciso di riorganizzare il proprio team di sicurezza dopo l'uscita di alcuni membri chiave, sollevando perplessità sulla gestione della sicurezza e sulla cultura aziendale in evoluzione. Sebbene l'azienda sostenga che la sicurezza rimanga prioritaria rispetto agli obiettivi di profitto, alcune voci esterne manifestano dubbi. La presenza di una scala di valutazione per l'AGI potrebbe, in questo senso, rappresentare uno strumento importante per garantire che i progressi siano allineati con i valori di sicurezza e trasparenza che OpenAI dichiara di voler perseguire.
Conclusioni
L'introduzione della scala di valutazione interna di OpenAI segna un passo avanti significativo nella misurazione dei progressi verso l'AGI. Pur rimanendo lontana, la meta dell'AGI sembra ora avere contorni più chiari grazie a questa scala. Nel frattempo, la collaborazione con il Los Alamos National Laboratory e i continui sforzi per il miglioramento della sicurezza sottolineano l'impegno di OpenAI verso uno sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale.
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