3D TECH

IA Hype Cycle: Navigando tra le fasi dell’IA generativa – Parte 1

L'intelligenza generativa è già dimenticata?

No, è solo il ciclo hype. Ecco le previsioni di crescita

L'entusiasmo per l'Intelligenza Artificiale Generativa sta raggiungendo vette straordinarie, persino in un settore tecnologico già abituato a standard elevati. Secondo McKinsey, questa tecnologia potrebbe apportare un valore economico annuo compreso tra 2,6 trilioni e 4,4 trilioni di dollari, influenzando settori che spaziano dalla finanza alle scienze della vita. Un esempio lampante di generativa è Chat GPT, che ha raggiunto la strabiliante cifra di 100 milioni di utenti appena due mesi dopo il lancio e, secondo stime autorevoli, vanta ora oltre un miliardo di utenti.

Nonostante il grande successo iniziale si è verificata una significativa inversione di tendenza. L'applicazione ha registrato una brusca diminuzione sia delle prestazioni che dell'efficienza, con conseguenti perdite di utenti.

Inizialmente, ChatGPT aveva catturato l'immaginazione di milioni di utenti, offrendo conversazioni intelligenti e risposte accurate. Tuttavia, negli ultimi mesi, le sue performance hanno cominciato a vacillare, causando insoddisfazione tra gli utenti

Il mantenimento del chatbot

Sono diverse le ragioni dietro a questa inversione di rotta. Uno dei principali fattori è stato il crescente carico di lavoro sostenuto da ChatGPT, che ha portato a una diminuzione delle prestazioni.

Ma la ragione più importante è senz'altro l'impressionante costo che OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, deve sostenere.

A darci una panoramica finanziaria di OpenAI è il portale The Information, che ha recentemente esaminato la situazione economica dell'azienda. È emerso che OpenAI ha registrato perdite per oltre 540 milioni di dollari nel 2022, gran parte delle quali sono attribuibili al suo prodotto principale, ChatGPT.

L'azienda, infatti, investe oltre 700.000 dollari al giorno per sviluppare, mantenere e far funzionare questo chatbot all'avanguardia sostenuto comunque da Microsoft, che ha investito 10 miliardi di dollari nella tecnologia.

 

Un depotenziamento strategico?

Questo calo delle prestazioni è stato interpretato dagli utenti come una strategia di marketing volta a spostare gli utenti dal chatbot gratuito a quello a pagamento.

Mentre molti utenti apprezzavano le potenzialità di GPT-4, altri si interrogavano sulla sostenibilità del modello gratuito e sul futuro dell'accessibilità all'Intelligenza Artificiale di qualità senza costi aggiuntivi. La transizione a un modello a pagamento ha sicuramente sollevato interessanti questioni riguardo all'equilibrio tra l'accessibilità dell'IA e la sostenibilità finanziaria delle aziende che la sviluppano.

Gli studi di settore - IA Gartner Hype Cycle

Nonostante la varietà di situazioni e contesti, l'adozione degli applicativi basati sull'Intelligenza Artificiale (IA) ha registrato una notevole espansione, in parte amplificata dall'ampia copertura mediatica. Queste tecnologie, che si stanno affermando in tutti i settori tecnologici, stanno aprendo nuove opportunità senza precedenti, ma allo stesso tempo stanno rivelando le prime sfide intrinseche ai sistemi attuali.

Questo dinamico scenario è perfettamente riflesso nell'Hype Cycle di Gartner, che offre una dettagliata panoramica di ciò che ci riserva il futuro. La crescita accelerata delle applicazioni basate sull'IA è innegabile, ma al contempo emerge una consapevolezza crescente dei limiti e delle sfide che queste tecnologie comportano.

IA Hype Cycle Gartner
Credits: Gartner.com

Mentre guardiamo avanti, è fondamentale comprendere che l'IA sta trasformando il nostro mondo in modi senza precedenti, e il suo potenziale rimane in gran parte inesplorato. Il futuro ci riserva innovazioni entusiasmanti e un percorso di apprendimento continuo mentre superiamo gli ostacoli e sfruttiamo appieno il potenziale di queste tecnologie evolutive…Continua

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